自然地理学和测绘学论文_基于Retinex算法的数
文章目录
0 引言
1 影像匀光算法
1.1 Mask算法
1.2 Wallis算法
1.3 Retinex算法
1.3.1 单尺度Retinex算法
1.3.2 多尺度Retinex算法
1.3.3 带色彩恢复的多尺度Retinex算法
2 基于参考影像的色彩校正
2.1 定标点的选取
2.2 背景影像的拟合
2.3 拼接缝的消除
3 实验流程及结果分析
3.1 实验结果与分析
3.1.1 定性分析
3.1.2 定量分析
4 结论
文章摘要:针对轻小型无人机数字航空影像的色彩校正问题，笔者采用先匀光，后校正，将原始影像分块，每一块影像都对R、G、B三个通道进行处理，分别在不匀光、Mask匀光、Wallis匀光和Retinex匀光下，基于近距离拍摄的参考影像进行色彩校正，最后合并3个通道及所有分块，消除拼接缝。通过定性分析与定量分析的方法，对比不匀光及3种匀光算法对校正结果的影响发现，Retinex匀光后校正的结果和参考影像最为接近，相较于原始影像，标准差（STD）和平均梯度（MG）偏离值分别缩小44.11%和78.74%。而Mask匀光和Wallis匀光后校正的结果相对较差。Retinex匀光后的色彩校正可以最好地反映地物真实色彩，校正结果较好，有利于航空影像的建模、解译等工作。
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