航空航天科学与工程论文_基于气路参数融合的涡

文章摘要:针对单参数驱动的涡扇发动机性能退化预测精度不高的问题，提出了一种基于气路参数融合的涡扇发动机性能退化预测的方法。通过监测发动机性能退化过程中多源参数，采用专家经验和核主成分分析相结合的方法，进行发动机性能参数的选择和融合，从而构建健康参数。基于非线性Wiener过程构建涡扇发动机退化模型，采用极大似然方法求得发动机退化模型的离线参数估计值；其次由于不同发动机性能退化的差异性，基于贝叶斯更新理念对随机参数进行实时更新，可以实现对单台发动机的性能退化实时预测。通过实例验证，采用此方法在预测末端方均根误差为0.028 3，整体预测精度提升了54.5%，可以辅助指导维修决策。

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论文DOI:10.13224/j.cnki.jasp.20200420

论文分类号:V235.13

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